Forschung

Unsere Forschung verbindet Techniken der optimalen Kontrolle mit Anwendungen in einer großen Bandbreite von Quantencomputern und Quantensensoren. Dabei unterstützen wir auch die Entwicklung von Quantentechnologien.

Optimale Quantenkontrolle

Die optimale Kontrolle von Quantensystemen untersucht effiziente Methoden zur Beeinflussung von quantenmechanischen Zuständen. Hierbei werden gegenläufige Effekte, wie Dekohärenz und unerwünschte Zustände, vermieden und numerische Optimierungsverfahren angewendet. Mehr: Optimale Quantenkontrolle …

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Quantentechnologie-Bausteine

Die Beschreibung und Kontrolle vielfältiger quantenmechanischer Systeme bilden eine unverzichtbare Grundlage für zukünftige quantentechnologische Anwendungen.

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Vielteilchen-Systeme

Ein verstärktes Interesse an einem besseren theoretischen Verständnis von Vielteilchen-Effekten und deren experimenteller Erzeugung motiviert uns, neuartige Kontrolltechniken und numerische Simulationsmethoden wie Tensor-Netzwerk-Algorithmen zu entwickeln und anzuwenden.

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HYIG “Machine Learning for Quantum Technology”

Die Forschung unserer Helmholtz-Nachwuchsgruppe unter der Leitung von Markus Schmitt zielt darauf ab, die kollektive Dynamik von Quanten-Vielteilchensystemen fernab des Gleichgewichts zu verstehen und zu kontrollieren, was letztlich den Weg zu neuen Technologien ebnen könnte, die auf den Quantengesetzen der Natur beruhen.

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